KI-Glossar
Wichtige KI-Begriffe einfach erklärt
A
- Automatisierung – Der Einsatz von Technologie, um Aufgaben ohne menschliches Eingreifen zu erledigen. KI macht Automatisierung intelligenter – statt nur…
B
- Bias / Vorurteile – Unfaire Verzerrungen in KI-Systemen, die bestimmte Gruppen benachteiligen können. Entstehen, wenn die Trainingsdaten einseitig sind – wie ein…
C
- Copilot – Mit Copilot ist auf dieser Website Microsoft 365 Copilot gemeint, der KI-Assistent von Microsoft, der direkt in Anwendungen…
- CustomGPT – Personalisierte Form von ChatGPT, die durch einen Systemprompt und individuellen Daten auf bestimmte Aufgaben vorbereitet wurde.
D
- Deep Learning – Eine fortgeschrittene Form des maschinellen Lernens mit besonders „tiefen“ neuronalen Netzen. Diese können sehr komplexe Muster erkennen –…
E
- Erklärbare KI (XAI) – KI-Systeme, die ihre Entscheidungen nachvollziehbar machen können. Statt einer „Black Box“ haben Sie einen transparenten Partner, der erklären…
- EU AI Act / KI-Verordnung – Das weltweit erste umfassende Gesetz zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz. Klassifiziert KI-Systeme nach Risikolevels und setzt Standards für…
F
- Feinabstimmung (Fine-Tuning) – Der Prozess, ein bereits trainiertes KI-Modell für spezielle Aufgaben zu optimieren. Wie einem erfahrenen Koch beibringen, Ihre Lieblingsküche…
- Few-Shot-Prompting – Prompting-Technik, bei der man der KI ein paar Beispiele gibt, um gewünsche Ergebnisse zu demonstrieren.
G
- Generative KI – Eine spezielle Art von KI, die neue Inhalte erstellen kann – Texte, Bilder, Videos oder sogar Musik. Stellen…
- GPT – GPT steht für "Generative Pre-trained Transformer" und ist eine Familie von KI-Sprachmodellen, die natürliche Sprache verstehen und erzeugen…
- Große Sprachmodelle (LLM) – KI-Systeme, die mit riesigen Mengen an Texten trainiert wurden und dadurch sehr gut verstehen und generieren können, was…
H
- Halluzination – Wenn KI-Systeme selbstsicher falsche oder erfundene Informationen präsentieren. Wie ein überzeugender Geschichtenerzähler, der manchmal Fakten und Fiktion vermischt…
- Human-in-the-loop – Wichtiger Teil des Arbeitsprozesses mit KI, bei dem menschliche Erfahrung und Urteilsfähigkeit gezielt in den Prozess integriert werden,…
K
- Künstliche Intelligenz (KI) – KI ist die Fähigkeit von Computern, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören Lernen, Verstehen,…
L
- LLM – LLM steht für Large Language Models. Es sind KI-Systeme, die mit riesigen Mengen an Texten trainiert wurden und…
M
- Maschinelles Lernen – Ein Verfahren, bei dem Computer aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Wie ein Kind, das durch…
N
- Neuronales Netz – Ein Computersystem, das dem menschlichen Gehirn nachempfunden ist. Es besteht aus vielen miteinander verbundenen „Neuronen“, die Information weiterleiten…
P
- Prompt – Textanweisung an ein KI-System. Der Begriff stammt aus der Informatik.
- Prompt Engineering – Die Kunst, KI-Systemen die richtigen Fragen und Anweisungen zu geben, um die besten Ergebnisse zu erhalten. Wie das…
R
- RAG – Eine Methode, um KI-generierte Ergebnisse mit spezifischen Dokumenten und Wissen anzureichern. Steht für „Retrieval Augmented Generation“.
- Reinforcement Learning – Ein Lernverfahren, bei dem KI durch Belohnung und Bestrafung lernt – wie das Training eines Haustiers. Die KI…
T
- Token – Grundeinheit der Textverarbeitung in KI-Systemen (z.B. ein Wort oder ein Teil davon).
- Transferlernen – Eine Methode, bei der eine KI ihr Wissen von einer Aufgabe auf eine ähnliche neue Aufgabe überträgt. Wie…
W
- Workflow – Standardisierter Arbeitsprozess mit festgelegten Schritten.
